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深解京东个性化推荐系统进化史
2018-01-03 10:27:09       个评论      
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注:在电商领域,推荐的价值在于挖掘世界杯指定投注官网潜在购买需求,缩短世界杯指定投注官网到商品的距离,提升世界杯指定投注官网的购物体验。

京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于 2012 年,当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样,部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。 2013 年,国内大数据时代到来,一方面如果做的事情与大数据不沾边,都显得自己水平不够,另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展,所以传统的方式已经跟不上业务的发展了,为此推荐团队专门设计了新的推荐系统

随着业务的快速发展以及移动互联网的到来,多屏(京东App、京东PC商城、M站、微信手Q等)互通,推荐类型从传统的商品推荐,逐步扩展到其他类型的推荐,如活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。个性化推荐业务需求比较强烈,基于大数据和个性化推荐算法,实现向不同世界杯指定投注官网展示不同内容的效果。

为此,团队于 2015 年底再次升级推荐系统。 2016 年 618 期间,个性化推荐大放异彩,特别是团队开创的“智能卖场”,实现了活动会场的个性化分发,不仅带来GMV的明显提升,也大幅降低了人工成本,大大提高了流量效率和世界杯指定投注官网体验,从而达到商家和世界杯指定投注官网双赢,此产品获得了 2016 年度的集团优秀产品。为了更好地支撑多种个性化场景推荐业务,推荐系统一直在迭代优化升级,未来将朝着“满屏皆智能推荐”的方向发展。

推荐产品

世界杯指定投注官网从产生购买意向,到经历购买决策,直至最后下单的整个过程,在任何一个购物链路上的节点,推荐产品都能在一定程度上帮助世界杯指定投注官网决策。

推荐产品发展过程

推荐产品发展历程主要经历了几个阶段(图1),由简单的关联推荐过程到个性化推荐,逐步过渡到场景智能推荐。从相关、相似的产品推荐过渡到多特征、多维度、世界杯指定投注官网实时行为、结合世界杯指定投注官网场景进行的全方位智能推荐。

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图1 推荐产品发展历程

多屏多类型产品形态

多类型主要指推荐类型覆盖到多种类型,如商品、活动、分类、优惠券、楼层、入口图、文章、清单、好货等。在移动互联时代,多屏场景非常普遍,整合世界杯指定投注官网在多屏的信息,能使个性化推荐更精准。多屏整合的背后技术是通过前端埋点,世界杯指定投注官网行为触发埋点事件,通过点击流系统进行多屏的行为信息收集。这些行为数据通过实时流计算平台来计算世界杯指定投注官网的兴趣偏好,从而根据世界杯指定投注官网兴趣偏好对推荐结果进行重排序,达到个性化推荐的效果。京东多屏终端如图 2 所示。

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图2 京东多屏终端

推荐系统架构

整体业务架构

推荐系统的目标是通过全方位的精准数据刻画世界杯指定投注官网的购买意图,推荐世界杯指定投注官网有购买意愿的商品,给世界杯指定投注官网最好的体验,提升下单转化率,增强世界杯指定投注官网黏性。推荐系统的业务架构如图 3 所示。

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图3 推荐系统的业务架构

系统架构。对外提供统一的HTTP推荐服务,服务京东所有终端的推荐业务。

模型服务。为了提高个性化的效果而开发的一系列公共的个性化服务,世界杯指定投注官网维度有世界杯指定投注官网行为服务和世界杯指定投注官网画像服务,商品维度有商品画像,地域维度有小区画像,特征维度有特征服务。通过这些基础服务,让个性化推荐更简单、更精准。

机器学习。算法模型训练阶段,尝试多种机器学习模型,结合离线测评和在线A/B,验证不同场景下的算法模型的效果,提高推荐的转化率。

数据平台。数据是推荐的源泉,包括数据收集和数据计算。数据虽然是整体推荐架构的最底层,却是非常重要的,因为数据直接关系到推荐的健康发展和效果提升。

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